기계 번역1 [논문 리뷰] Sequence to Sequence Learning with Neural Networks 이번 논문은 Seq2Seq로 불리는 논문인 Sequence to Sequence Learning with Neural Networks에 대해 알아보고자 한다. Seq2Seq가 현재의 state-of-art model은 아니기 때문에 Dataset에 대한 모델의 정확도와 상세한 실험 과정에 집중하기보다는 모델의 구조와 작동 원리, 특징에 대해 중점적으로 살펴볼 예정이다. Seq2Seq는 번역기에 활용되는 대표적인 모델로, RNN을 활용한다. 특히, RNN을 활용한 LSTM(Long Sort-Term Memory) 구조를 활용하였는데, 해당 논문에 대해 공부하기 전에 RNN과 LSTM에 대해 공부하면 좋을 것 같다. (둘 다 2000년도 이전에 발표된 논문에서 제안된 모델들이기 때문에 논문을 직접 읽기보다는.. 2022. 8. 16. 이전 1 다음