방학동안 딥러닝 공부를 해야겠다고 다짐했지만 어떻게 시작해야 할지 감이 안잡혔다..
학기 중에 같이 딥러닝 팀플했던 팀원분게 여쭤봤더니 CS182를 추천해주셨고,
블로그에 정리하면서 공부하면 좋을 것 같아서 강의 내용을 간략하게 정리해보려고 한다.
강의
https://www.youtube.com/watch?v=rSY1pVGdZ4I&list=PL_iWQOsE6TfVmKkQHucjPAoRtIJYt8a5A&index=1
강의 노트
CS 182: Deep Learning
Head uGSI Brandon Trabucco btrabucco@berkeley.edu Office Hours: Th 10:00am-12:00pm Discussion(s): Fr 1:00pm-2:00pm
cs182sp21.github.io
공부할 때 참고한 블로그
https://simonezz.tistory.com/81?category=928418
[시작] Deep Learning: CS 182 Spring 2021
텐플코에서 구경하던 중 uc 버클리에서 딥러닝 강의를 공개했다는 이활석님의 게시물을 보고 매주 lecture 한 개씩 듣고 리뷰를 써보기로 하였다. 사실 3년전 석사시절 딥러닝을 입문하며 다 들은
simonezz.tistory.com
https://velog.io/@mezcalagave/cs182-1%EA%B0%95-%EC%A0%95%EB%A6%AC
cs182 1강 정리
이번 블로그에서는 cs182 1강을 정리할 예정이다. 1강은 머신러닝과 딥러닝에 대한 정의를 하고 어떤식으로 표기하는지까지 설명한다.
velog.io
'딥러닝 > CS182' 카테고리의 다른 글
| CS182 - [Lecture 5] Backpropagation (0) | 2022.07.02 |
|---|---|
| CS182 - [Lecture 4] Optimization (0) | 2022.06.29 |
| CS182 - [Lecture 3] Error Analysis (0) | 2022.06.27 |
| CS182 - [Lecture 2] Machine Learning Basics (0) | 2022.06.25 |
| CS182 - [Lecture 1] Introduction (0) | 2022.06.23 |
댓글